@Luckgg：隨著互聯網數字化越來越完善，數據可視化這個詞的使用頻率也越來越高，而圖表是數據可視化中最常用的一種表現形式。無論是工作匯報還是后臺設計，都離不開圖表的使用。然而關于圖表類相關的資料太零碎了，不成體系，對于初學者非常不友好，本篇文章我從圖表的祖輩開始，把它都給挖了出來，希望對你有幫助。
正文約：3800 字，預計閱讀時間：10 分鐘
一? 什么是圖表
圖表的定義：可直觀展示統計信息的屬性，對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地可視化的手段。
英文叫法：Chart。
用戶對圖形的敏感程度遠遠大于文字，所以產品就需要把數據信息可視化，用簡單的圖形表示出更多的信息量，而圖表是數據可視化中最常用的表現形式。
接下來我們來介紹圖表的具體構成及元素解析。
二? 圖表的構成
圖表是由：標題、圖例、刻度軸、數據展示、網格線、提示信息、水位線、時間軸組成，每一個元素都有他存在的意義。在實際使用中不一定非得把元素全部展示出來，精簡化顯示想要展示的內容即可。
三? 圖表元素解析
3.1? 標題
顧名思義，標題就是圖表的名字，標題是必不可少的元素。標題的內容一定要言簡意賅，不要太長，能兩個字寫清楚絕對不用三個字。
標題的常用位置有 3 個：左上角、頂部居中、底部居中。
一般情況下，標題字號 / 色值要突出一些，用戶第一眼看到 chart 的時候，要清晰的看到這個圖表是做什么的。
特殊情況下，如果需要對標題有額外解釋的話，兩種展現形式：
- 增加提示圖標；
- 增加提示語。
3.2? 圖例
3.2.1? 圖例的組成
顏色、名稱、數值、單位。
3.2.2? 圖例的展現形式
圓形、開關、矩形、鼓包線、實線、虛線。
3.2.3 圖例的位置
從左至右、從上至下。
3.2.4? 圖例的作用
- 標識出每個顏色所代表的的類別；
- 開啟 / 隱藏數據顯示；
- 圖例顯示的數值一般為當前值。
3.2.5? 圖例的顏色選擇
同一組圖例中，不要出現相近的顏色，否則在圖表顯示中分不清彼此。
產品使用中，要規范圖例顏色使用，一般分為兩種：
- 常用的圖例顏色（顏色本身代表著行業中的某種含義），此類顏色需要是固定色值，無論哪個 chart 中，都是這個顏色；
- 無特殊含義的圖例，可以規范出一個圖例顏色的使用順序表。那些無特殊含義的 chart 可以按順序使用圖例顏色，圖例整齊劃一。
3.2.6? 圖例過多時如何展示
- 如果圖例可整合前提下，展示主要圖例 / top n 圖例，其他的圖例做整合，增加個詳情頁來展示完整的；
- 如果圖例不可整合/省略，則需要給出足夠的展示空間。
3.2.7? 共用圖例
如果多個 chart 的圖例一樣，可進行合并，減少冗余圖例。
3.2.8? 圖例省略
如果 chart 中只有一個圖例的話，可省略。
3.2.9? 圖例名稱限制
根據不同使用場景，為了更好的展示效果，要給圖例名稱設置一個最大值，超過最大值后省略展示。
3.3? 坐標軸
坐標軸分為 X 軸和 Y 軸，常規情況下為 1 個 X 軸+1 個 Y 軸。不過特殊情況下也會用到2X+Y 或 X+2Y。
3.3.1? 刻度值代表的意義
- 時間點：12:00；
- 時間段：周一、周二。
3.3.2? 坐標軸使用規則
是否帶單位：
- 如果刻度值的含義明確的情況下，可以不用帶單位，比如：2018、2019、2020…；
- 如果刻度值含義有歧義的情況下，必須加上單位（具體是統一一個位置加單位，還是每個刻度值上加單位，則需要根據場景來判斷）。
對齊方式（常用，但非必須）：
- X 軸：居中對齊；
- Y 軸：右對齊。
刻度值過多時如何顯示：
- 可選擇規律性省略刻度名稱；
- 傾斜文字以顯示更多的文案。
刻度值的選用一定要是同一個規律，禁止同距離的刻度值代表不同數據。
刻度點的樣式使用規則：刻度的線朝外。
3.4? 數據展示
數據的展示是 chart 中最為明顯的地方，可以說如果只顯示一個元素的話，就是他了。
數據展示的使用規則：
- 邊界要清晰，不可虛化；
- 多個數據同時顯示的時候，要保證每個數據都能清晰的看到，可以采用透明度來保證所有數據的顯示。
3.5? 網格線
3.5.1? 網格線的作用
呼應坐標軸，美觀度。
3.5.2? 網格線的使用規則
- 線的顏色要弱化，不要喧賓奪主；
- 網格線使用實線居多，盡量不用虛線。
3.5.3? 使用場景
橫、縱、橫縱結合、無網格線。
3.6? 提示信息
通常情況下，提示信息用來標識出 chart 中重要點的數據信息，需要注意的是：重要信息盡量簡化，信息量不要太大，言簡意賅就好。
3.7? 水位線
根據不同產品的使用場景，有的時候會用到閾值，當達到某個閾值后，就會觸發某種聯動。這個時候就需要有個水位線了，它起到警示的作用。
形式有兩種，實線和虛線，顏色的選取則取決于產品的警告級別。
水位線可以是一個，也可以是多個，視情況而定。
3.8? 時間軸
時間軸可以靈活地調節刻度值的上下限，從而更精確的看到自己想看的數據。
時間軸的功能及限制不是很復雜，所以就不過多解釋了，需要用的話就用。
四? 圖表使用建議
4.1? 折線圖 line
4.1.1? 定義
折線圖可以顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。
折線圖是通過線條的波動來表示數據的波動，主要體現的是數據隨著時間的推移而變動的圖表。
4.1.2? 使用場景
常用于觀察一段時間內數據波動的浮動變化，比如：一天內內存的使用情況。
4.1.3? 使用建議
- Y 軸刻度值選擇要合理，當前顯示的數據波動要最大化的顯示；
- 重要節點可以單獨做重點標注；
- 數據拐點要平滑，不要太鋒利。
4.2? 面積圖 area
4.2.1? 定義
面積圖和折線圖比較類似，區別在于面積圖把數據區域做了個面積劃分，讓數據的顯示更加清晰。
4.2.2? 使用場景
面積圖展示盡量不要超過 3 個圖例，否則數據多的情況下，數據的展示會特別亂，影響觀看。
4.2.3? 使用建議
- 面積區域要和折線的顏色用統一色系，不要換色系；
- 面積區域一般要比折線顏色淺一些，這樣視覺上更加讓人舒適；
- 如果多條數據情況下也用面積圖的話，面積區域盡量使用透明度，否則有的數據會被遮擋看不到。
4.3? 柱狀圖 bar
4.3.1? 定義
柱形圖，又稱長條圖、柱狀統計圖。用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變量，通常用于較小的數據集分析。
4.3.2? 使用場景
- 柱狀圖分為橫向和縱向兩種展現形式。
- 用于在同一維度下不同數據的對比，用柱狀圖更能清晰的對比出數據的差異化。
4.3.3? 使用建議
- 柱狀圖的厚度不要是固定值，要做成自適應來應對不同尺寸的分辨率顯示；
- 厚度與間距的對比要合理設計；
- 可使用小圓角，千萬不要用大圓角，太丑了……
- 如果想要強調某個柱子的話，可以進行顏色區分，但是柱子顏色不要超過 2 個（同一維度下）；
- 如果想要在柱子上顯示數值的話，使用建議（下面的順序為推薦順序）：
- hover 的時候出現數值；
- 數值默認在柱子上顯示；
- 數值在柱子頂部 / 右側顯示。
4.4? 餅圖 pie
4.4.1? 定義
餅圖僅排列在工作表的一列或一行中的數據，它是有一個總和數據，方面查看每個類別分別占總數據的百分比的一種圖表。
4.4.2? 使用場景
- 常用于做總結、年度匯報等；
- 所有數據相加必須是 100% 才可用。
4.4.3? 使用建議
- 每個數據要使用單獨的顏色來表示，不要有相同顏色；
- 餅圖中不能有負值；
- 圖例數量沒有限制，但是如果遇到可以合并的圖例，可以進行合并；
- 餅圖的開始點為 0/12 點位置。
4.5? 環形圖
4.5.1? 定義
環形圖是由兩個不同大小的圓疊在一起，切割中心部分得到的一種圖形。
4.5.2? 使用場景
- 環形圖有一個獨有的特點，就是可以在中心圓的位置突出某一項指標的數值。
- 它常用于做數據的監控，監控某一類指標是否正常。
4.5.3? 使用建議
- 環形圖的開始點為 0/12 點位置；
- 環的粗細要合理，不要太粗和太細；
- 環形圖的兩個圓要從中心對齊。
4.6? 堆疊面積圖
4.6.1? 定義
堆疊面積圖是把數據面積按順序逐步堆疊起來的一種圖形。
4.6.2? 使用場景
常用于不同資源中流量 / 容量的使用。
4.6.3? 使用建議
- 不要有重復的顏色；
- 盡可能的把數據量按大小的順序，由下至上的堆疊。
4.7? 堆疊柱狀圖
4.7.1? 定義
堆疊柱狀圖是把數據柱狀圖按順序逐步堆疊起來的一種圖形。
4.7.2? 使用場景
常用于不同維度下相同幾個指標的展示。
4.7.3? 使用建議
- 不要有重復的顏色；
- 按重要等級由下至上排序。
4.8? 非常用圖表
上面介紹了常用的圖表的使用建議，但是圖表類型遠遠不止于此，還有很多非常用的圖表類型，這次我先給大家列出來，如果大家感興趣的話，我后面再寫一期冷門圖表的使用建議：
雷達圖，散點圖，K線圖，盒須圖，熱力圖，旭日圖，桑基圖，樹圖，漏斗圖，儀表盤。
五? 常用的圖表開源網站
5.1? echartsecharts
https://echarts.apache.org/zh/index.html
5.2? highcharts
https://www.highcharts.com.cn/
5.3??antv
https://antv-g2.gitee.io/zh/examples/gallery
總結
Chart 是數據可視化必修課中最重要的模塊之一，不可忽略。只有了解每個 chart 的定義及使用場景，才能在產品中用到最合適的那一個。
原文地址：友設青年（公眾號）
作者：Luckgg
轉載請注明：學UI網 » 數據可視化必修課 – 圖表篇
