前面我們講了費茨定律的理論內容，如果你認真消化后應該對費茨定律在研究什么，以及影響指點事件效率的關鍵因素已經有所了解了。（回顧：《費茨定律》）
為了讓費茨定律更易于理解，今天我挑選了一些案例并加以總結，希望用真實的場景幫助你打開一些實操設計的思路。
前情提要：費茨定律指“指點動作消耗的時間T與距目標離D成正比，與目標大小W成反比。
?一、費茨定律的常規思路
① 從距離切入的常規使用
1.1 對于起始點明確的指點事件??
以前我在UI控件專題中分析導航欄使用方法的時候，有引用過滴滴的案例，談到了我對滴滴的“取消訂單”操作交互設計的看法，當時是將該操作與使用常規導航欄取消訂單進行了對比。
首先毋庸置疑，「取消訂單」對于業務方來說是一項負向情緒操作（即：與業務流程、商業目標相悖的操作）。我們在日常設計界面與交互時，總是希望避免用戶產生負向情緒操作，這一點對于久經沙場，常與產品、運營甚至老板對接的設計師朋友，應該能夠達成共識。
所以我們看到滴滴對于「取消訂單」操作采用了費茨定律中的減小目標區域大小W的設計，將「取消訂單」按鈕設計得小而不顯眼。
但盡管我們總是在極力避免用戶負向情緒操作，可也無法徹底規避特殊場景的產生。例如示例中，滴滴雖不希望用戶取消訂單，但依然無法規避用戶誤操作呼叫、等待時間過長等場景而導致需要取消訂單的行為。
從上圖中很容易看到，當用戶點擊「確認呼叫」時，點擊「確認呼叫」按鈕是一個起始點明確的指點事件，與「取消訂單」的間距很小。對于有明確取消訂單意愿的用戶，可以快速方便地進行取消呼叫操作。
再例如PC端中，我們在任意位置點鼠標右鍵，都會在當前位置彈出右鍵菜單。點擊鼠標的位置是明確的起始點，在就近位置彈出菜單可以大大降低目標與起始位置的距離。
主流移動端規范中，iOS與Material Design的氣泡彈窗菜單，也和PC端右鍵菜單的設計有異曲同工之妙，在許多APP中也屢見不鮮。
1.2 滿足操作習慣的指點事件??
有聯動關系的功能場景其實是非常具體的，具體的案例當然比較少見，而抽象的場景其實才占據了我們設計需求中的絕大多數。有時候一個頁面的功能繁多，我們無法具體弄清楚用戶到底想要做什么。
舉個例子，當用戶點開一個電商歷史訂單，他想要做什么呢？查看物流、查看訂單號、評價、復購、聯系售后？可選擇性太多。我們無法確定用戶究竟想干嘛。
那我們來看看天貓是怎么做的：
頁面中的信息與功能非常多，且不同的訂單狀態設計到的功能展示也各不相同。但滑動頁面時，始終有幾個關鍵操作被固定在頁面底部，并且居右排列。
和前面起始點明確的操作相比，我們的設計需求可能包含太多不能完全明確起始點的指點事件，但為了幫助用戶做出選擇，我們可以盡量使關鍵指點動作符合當前設備的操作習慣。
例如手機這樣的小屏設備，我們拇指最常操作的區域就是屏幕的右側中下部，拇指時常是停留在這個操作區域的，所以將主要功能操作放置在設備中下部，雖然不能明確起始點，但可以盡可能減小操作的移動距離。
② 從尺寸切入的常規使用
?2.1 簡單粗暴地放大按鈕尺寸??
對于功能點比較單一、頁面內容比較簡單的頁面，放大按鈕的尺寸一方面能夠填充頁面內容，同時也可以利于用戶點擊。
2.2 擴大操作熱區??
考慮到平衡視覺關系，我們可能無法為了提高用戶操作體驗，而在頁面中將每一個操作都簡單粗暴地放大。但我們可以選擇在元素視覺大小不變的情況下，擴大觸發操作的范圍，即擴大熱區。
二、費茨定律的反向使用
以上我們所講到的案例，都是通過正向思考產生的。但許多交互與UI設計中，反向思考、逆向使用費茨定律的例子，也不在少數。
這很好理解，當我們不希望讓用戶過于方便地操作的時候，我們就可以開始進行逆向思維，反向使用費茨定律，增加用戶的操作難度。什么時候我們不希望用戶過于方便地操作呢？——重要或危險操作需要用戶小心謹慎，或者壓根想阻撓用戶操作的時候。
反向使用費茨定律最常被人引用的案例就是iOS的關機操作。
iOS的確認關機操作居于設備的頂部區域，是不太滿足用戶對手機的操作習慣的。其次通過滑動關機操作也增加了費茨定律中的「距離D」。各種反向設計都是為了提高用戶操作的不便性，放置用戶誤操作。
同時費茨定律的反向使用方法在一些商業需求中也經常被使用。
我們常常看到許多商業廣告的關閉按鈕被設計得很小，且點擊區域也和用戶習慣相悖，這也是反向使用費茨定律的案例。雖然從用戶體驗上來說，我們都希望盡量避免這些設計存在，但在商業價值面前，你懂的。
三、寫在最后
最后我想再回到費茨定律的公式 T=a+blog2(D/W+1) 談一談對于設計法則的看法。
對高中數學還有一些記憶的朋友，應該對log函數不陌生，是求冪的逆運算。log函數往往會大幅抵消真數變化對底數的影響。我舉個具體數值的例子：
我們如果簡單記為T=log2(D/W)，假設「距離D」是「大小W」的32倍，那么T=log2(32)=5。如果保持「大小W」不變，「距離D」縮小為原來的1/4，即「距離D」是「大小W」的8倍，那么T=log2(8)=3。
看到了嗎，「距離D」雖然縮小了4倍，但因為log函數的影響，T縮小的倍數還不到原來的1/2。何況我們在移動設備交互設計中，時間T往往連一個整數秒都達不到，通常是毫秒級的，所以就算「距離D」與「大小W」比率成倍變化，對時間T最后的真實數值改變其實非常微小。
在對費茨定律的講解結束之際，我講這個是為了說明了什么呢？
我相信讀者中，抱有“其實這樣做和那樣做，最后的實質性差別并不大嘛”想法的大有人在，但對于老前輩們寫進書里的理論又羞于反駁。起初我時常和你們一樣。
但隨著做設計的時長越長，慢慢發現，多看多學“法則”其實往往是在鞏固一種思維模式和思考方向，而這些我們裝在腦中的東西往往比法則本身更有價值。對于費茨定律我希望大家不要像我起初抱著絕對的數學思想去理解，不然會走進一個胡同。多用開放思維去理解，可能更容易打開你設計的思想和對設計的理解~
原文地址：UCD耍家（公眾號）
作者：Howiet
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