小編：我們設計前做好用戶調查是一件對設計后續來說很重要的步驟，這有利于把握整個設計的方向不走偏，那么怎么做好用戶體驗調查呢？一起來看看用戶體驗｜六步搞定！完整有效的定量調查吧～
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前言
現在我們在目標導向流程的第一個部分：研究。
我是從0開始、系統講解用戶體驗設計方法的CC～
上一章我們初步了解了“定量調查”這個種子選手，這一章我們來說說，一個完整、有效的“定量調查”研究應該怎么去做。
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01.確定幾個小目標
首先在做一件事之前，我們應該都要確立好這件事情的目標是什么，那在“定量調查”當中，我們的目標其實要定義不止一個。從研究目的、目標人群、目標策略，三點來定義。
- 研究目的
“調查的主要重點是什么？”
比如“我們想知道用戶上傳量下降的原因”那我們的調查問題就要圍繞這點來展開。很多時候我們會“陷入問題的泥沼”，因此我們一定要對問題的優先級進行排序。
并且對問題提出假設，作出預想：
1.用戶行為分階段性？
2.是否用戶覺得這個功能不如競品宜用？
當我們預設了問題以后就能限定調查的范圍，更好的為研究目的服務。
- 目標人群
為了使調研更加精準，我們要對目標人群進行定義。
比如：為了了解安全類產品對用戶的使用體驗，我們需要對各公司的安全攻防團隊進行調查，還有各公司產品采購部門，他們是購買的決策者，理應包含進去。那是否要包括普通員工呢？普通員工往往并不是直接關注該產品的用戶，提出的建議很可能片面或者無用，還需要我們仔細甄別。
- 目標策略
在決定好目標和人群之后，我們還需要確定：這些最終數據，如何來進行使用？
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02.建立問題大綱
如果我們的問卷需要與上級領導討論和評審，我們可以先制定問卷大綱，簡述需要調查的問題目錄，等所有問題確定后再進行題干豐滿，避免低效的勞動。
并且可以分為不同模塊的問卷。例如：“客觀部分”“認知部分”。
（如果需要此表源文件，可以點個“在看”，公眾號回復“定量大綱”領取）
- 客觀部分
指確定的客觀的數據，比如：年齡/性別/職業。如果你在為年輕人做產品，那年齡就尤為重要了。
- 認知部分
認知部分是對一個人的個人喜好、觀點來進行研究。也是研究人員需要了解的部分，用來定位產品。
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03.創建有效的問題清單
之前我們說到，要對問題作出預期假設，每一個調查問題都應該為了驗證假設來服務。
那問題可以包括哪些類型呢，我羅列了三大類：
- 結構化問題
提供封閉式回答問題，讓用戶在提供的選項中選擇答案。
這種問題最終數據的收集、整理都比較容易，花費的時間更少。
A：分類問題
分類問題最容易得到計數的統計。例如：“你平時是否會使用A功能”“是/否”，通常都是淺顯的問題。
B：篩選問題
篩選問題是讓用戶在我們的問題中挑選一個更關注的答案，例如：“哪個功能你平時更常用，A還是B？”然后通過篩選過的方向再針對性的作出提問。比如用戶選擇了A功能，后續的分支就可以從A功能的角度進行挖掘提問。
C：排序問題
通過運用排序來得到用戶的喜好偏向。例如：“你更喜歡ABCD哪款游戲，將他們按照喜好排序”
D：重要性級別問題
重要性級別是針對某個問題來進行重要性的衡量，幫助評估功能優先級。例如：“你平時使用A功能頻率高嗎”選項：“非常高/很高/高/一般”
- 非結構化問題
結構化問題是沒有固定的選項，讓用戶填寫自己的想法。
A：開放性問題
沒有特性條件的問題可以使用開放性問題。例如“你還需要什么功能嗎”
B：跟蹤性問題
對前一問題進行后續的跟蹤提問。例如：1.“哪個功能你平時更常用，A還是B？”2.“為什么”這個原因用戶可以按照自己的想法填寫。
- 部分結構化問題
部分結構化就是結合封閉式和開放式回答的一種提問。例如：“你玩什么游戲超過三個月”“A/B/C/D/E/F/其他”這個“其他”選項就是可以給用戶自己填寫的選項。
關于【設立問題的具體避雷指南】會在下一期重點講解。
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04.選擇合適的調查工具
具備精準的問題后我們來選擇輔助調查的工具。
如果是現場調查可以采用紙筆打印的形式，如果是網絡調查可以根據用戶習慣挑選工具，比如郵件/小程序/騰訊問卷/H5問卷/系統內嵌問卷等形式。
直接使用問卷平臺的好處就是可以直接發布鏈接、二維碼，快速的發送到被訪者的移動端，后續的分析也都有平臺的算法支持，更加快捷方便。
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05.預測適合最終實施
等一切具備妥當之后，我們需要在內部走一遍調查的流程，請內部人員來進行完整的流程測試，確保問題足夠好。之后就可以投放市場了。
投放后注意關注：
1.發送量與點擊數：代表著和用戶的互動情況。
2.時間：對用戶的活躍時間監測，優化投入時間。
3.完成率：比較點擊數據，如果用戶完成率很低，那么就需要重新考慮問卷結構了。
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06.深入分析調查數據
首先我們對收集的數據進行有效性的篩選。這一點很容易被忽略。因為不可避免會有低質量的問卷產生，導致最終數據失實，通過及時定時的清理，去除低質量的數據。
- 清理什么：重復或者不完整的答案、每個問題選擇相同選項的問卷、極短時間內完成的問卷。
- 清理時間：建議在問卷收集期間。通過及時的清理，后續也好配額補充優質數據。
如果是使用問卷收集網站，可以事先預設低質量的模版，制定不合格問卷的要求，自動化檢測并刪除問卷樣本。
其次再對數據進行匯總整理，對數據進行細分。
A：聚類細分
聚類分析用于各種場景中。例如，它可以用于識別消費者細分市場，競爭性產品分類，或價格分組，或用于地理人口細分等。就是將不同的數據進行歸類分組。
B：感知映射
除了基礎的分類以外，我們還可以制作可視化圖表來直接感知數據，用于產品開發和改進。
具體建立一個完整的“定量調查”研究就需要這么六個步驟，雖然看起來簡單，但是每個步驟都需要耐心做好，還是不容易的，但是對我們的后期設計一定會有很大作用。
文末
下期內容我會重點給大家分享?【設立定量問題的具體避雷指南】，持續關注吧！
原文地址：達芬奇的火柴盒（公眾號）
作者：CC本人
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